





语言识别技术与实体经济融合领域
语言识别是机器人与人类通过声音交互的前提,包括语言种类识别、口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词、典型应用领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话等。
语言识别技术与实体经济融合的领域包括以下几个方面。
一是提升各类电子设备附加值,通过嵌入自然语言处理技术,使各类电子设备具备自然语言控制、简单对话功能,增加国内产品出口竞争力,如智能终端、白色家电、导航设备等。
二是提升各类产品与服务在线响应感知,通过自然语言处理技术、预设的逻辑导引,可以实现7×24小时在线电商服务,实现智能问答型自动,可广泛应用于运营商、电商、地产营销等各类客户服务系统。
三是各类现场服务机器人,现场服务机器人重要的是人机交互,要能准确理解现场客户的需求,这方面的应用非常广泛,几乎涉及到所有服务行业,典型应用场景如酒店、餐饮、---等服务场所。
机床行业中存在的---问题
企业成本压力加大
自2020年下半年钢材、铜、铝等主要原材料,以及产业相关配套件价格大幅度上涨,今年二季度虽有所回落,但仍处于高位,导致企业成本大幅上涨。对锻压机械、重型机床、机床附件、工具等分行业的影响尤为---。
碳达峰、碳中和目标的提出,政策正在不断收紧。北上广等经济发达地区的铸造、热处理外协配套越来越困难,不仅价格推高,而且供应也得不到保障。磨料磨具行业的原材料由于矿产资源管理和政策的趋紧,也面临同样情况。
此外,今年大幅度升值、国际货运价格大幅上升,也---提高了行业的出口成本
新发展格局对传统制造业发展提出更高要求
一方面,天津工博会自动化展时间,传统制造业转型升级的要求难以适应并且匹配国内多层次需求的现状。我国区域发展不平衡,不同地区的市场发育水平也存在差异,使得传统制造业在区域间顺畅转移较为困难。根据当代国际工业化标准,我国东部沿海发达地区已进入工业化后期,传统制造业面临着向内陆转移的压力。虽然中西部地区处于工业化快速发展阶段,但是受制于市场发育水平、生态环境约束和区域政策条件等,中西部难以完全承接东部传统制造业的转移。与此同时,东部地区加快新型基础设施建设,对制造业的技术含量有更高要求,传统制造业转型升级的驱动力将;而中西部地区处于城镇化加速发展阶段,传统建筑业等仍具有一定生命力,传统制造业转型升级的现实经济激励不强。
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